Lucid水神彩色偏振光相机在有阴影遮挡的条件下观察识别地表植被覆盖度（FVC）的应用
发布时间：
2022-07-13 17:24
来源：
Lucid水神彩色偏振光相机在有阴影遮挡的条件下观察识别地表植被覆盖度（FVC）的应用
项目概述
植被覆盖度(FVC)是研究植被生长状态的重要手段和关键。由自然光产生的图像阴影扩大了照度差异，大大降低了植物提取的准确性。如何从背景中准确地分割和提取绿色植被成为了一个关键性的问题。通过物体的线偏振信息(DoLP)结合光强的彩色信息，可以有效的提升阴影下的植被识别精度。近日，中国矿业大学陈伟老师团队在“Computers and Electronics in Agriculture”发表了相应的文章。
详细描述
植被是覆盖地球表面植物群落的总称，是地球的重要组成部分。植物的叶片，根部以及对二氧化碳的光合作用，对气候的影响非常显著。植被覆盖度（FVC）,表示植被占地表的比例。是量化生长状态的关键因素。植被覆盖的核心问题是要从其他地物中准确的提取出植被的信息。目前，基于植被覆盖提取有很多的研究。随着神经网络在图像处理方面的快速发展，已经逐渐在植被提取方面获得了良好的效果。随着偏振光相机的推出，偏振图像特征可以稳定的提供物体的粗糙度和纹理信息，结合物体的其他信息，对阴影遮挡下的植被可以有效地进行特征提取。同时结合DOLP的线偏振信息和相关的算法，可以提升阴影遮挡下的植被提取精度。
请点击相关文件观看：
扫一扫获取更多产品信息
